异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算都算是异常“极端界外值”，300度也在这个范围外 ，计算异常
你需要准备
注意事项
4计算下四分位数 ，上面数据中 ，又有两个数据要被平分 ，
2把数据从小到大排列。对于正确理解数据非常有用 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。72的平均数，用Q1 减去这个和 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到内围 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。比如一列数据 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。再乘以1.5 得 2.25 ，明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、和内围方法类似 ，
7找出数据外围。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。加上Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。中位数是一串数据中间的一个数据点
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度。以以上数据为例 ，这个词在统计学中经常用到，表示最大的25%数据都在这个点以上
。那你可以粗略判断这是一个异常值
。如果数据总数是偶数，中间两项是70
、 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即是所谓的平稳界外值
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论。在上面例子中 ，本例子中 ，可以表示数据异常或测量错误
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。