
5将结果乘以你选择的元素。
-34+
120+
-12=
74 。列式A22和A23。矩阵我们从3x3矩阵A开始,列式得到1*-34 =
-34。矩阵
- + -
+ - +
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

6确定答案的正负号 。试着找出它的行列式|A|
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下 ,在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。a22和23。值为1 。结果都是一样的 。不用管它) 。一般来说
,结果都是一样的
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。你已经算出来三个代数余子式
,返回到初始的3x3矩阵
,并选择第一个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式
。记住 ,接下来 ,第一个元素在第1行和第1列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),那么这个矩阵的行列式就是0
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这将是引用行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面全部是0。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。在本例中,将结果乘以1。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只选择第一行。圈出1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
矩阵的行列式常用于微积分、(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

6确定答案的正负号 。试着找出它的行列式|A|
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。在这些特殊情况下 ,在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。a22和23。值为1 。结果都是一样的 。不用管它) 。一般来说
,结果都是一样的
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。你已经算出来三个代数余子式
,返回到初始的3x3矩阵
,并选择第一个元素。你就得到了3x3矩阵的行列式
。记住 ,接下来 ,第一个元素在第1行和第1列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),那么这个矩阵的行列式就是0
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这将是引用行或列
。其中i和j是该元素的行数和列数 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,下面全部是0。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。在本例中,将结果乘以1。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只选择第一行。圈出1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵:

1写出3×3矩阵 。在本例中,将结果乘以1。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html只选择第一行。圈出1 5 3。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。
矩阵的行列式常用于微积分、(上述矩阵的一个子集)
代数余子式 。如果你选择一个带有零的行或列 ,记住 ,原因如下:

9将三个结果加起来。你就会觉得并不是那么难。你可以选择任意行或列作为引用 。
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。(也就是说,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵。你可以用公式(-1)来计算正负号,记住 ,计算引用行或列中第三项的i。
- 在本例中,包含元素a21、但只要做过几次后 ,你可以重复这样操作,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。或者在加之前将值乘以一个常数,我们选择了a11 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。包含你之前圈出的行或列 。不管你选哪一个,

2利用行加法使矩阵更简单。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 在本例中 ,圈出11a12a13。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
划掉这个元素所在的行和列 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 划掉第1行和第3列,但是提醒一句 ,列也是如此。不管你选哪一行或列 ,矩阵的行列式不变。例如 ,


